قامت طفرة الذكاء الاصطناعي التي تُقدر قيمتها بتريليونات الدولارات على اعتقاد بأن النماذج التوليدية ستواصل التطور بوتيرة سريعة، لكن ذلك لم يحدث.
ويفترض قانون الزيادة المطردة، أن تزويد نموذج للذكاء الاصطناعي بمزيد من البيانات وقوة الحوسبة سيؤدي إلى تحسن مستمر في قدراته. لكن مجموعة التقارير الصحفية التي صدرت مؤخراً تشير إلى أن هذا الافتراض لم يعد صحيحاً، حيث يجد كبار مطوري الذكاء الاصطناعي أن أداء نماذجهم لا يتحسن بنفس القدر الكبير الذي اعتادته.
وبحسب تقرير نشرته "بلومبرغ نيوز" ، فإن نموذج "أوريون" (Orion) التابع لشركة "أوبن إيه آي" (OpenAI) ليس أفضل كثيراً في البرمجة من النموذج السابق "جي بي تي-4" (GPT-4)، بينما لم تشهد شركة "غوغل" التابعة لـ"ألفابت" سوى تحسن طفيف في تطبيق "جيميناي" (Gemini). وتأخرت شركة "أنثروبيك" (Anthropic)، المنافسة الرئيسية لهما، في إطلاق نموذجها المنتظر "كلود" (Claude).
والحقيقة أن المخاوف التي ساورتنا لفترة طويلة من تضاؤل عوائد الذكاء الاصطناعي التوليدي، وهو ما تنبأ به بيل غيتس نفسه، تتحقق الآن. وقد قال إيليا سوتسكيفر، أيقونة الذكاء الاصطناعي ومروج فكرة "الأكبر أفضل" لبناء نماذج لغوية كبيرة، لوكالة "رويترز" إن هذا الاتجاه بلغ مداه الأقصى.
وقال أن "العقد الثاني (من الألفية الحالية) كان عصر التوسع. أما الآن فقد عدنا إلى عصر التساؤل والاكتشاف.
0 التعليقات:
أضف تعليقك